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ホモロジー群を計算する前に、彼女は点群の位相化を慎重に行う必要があると強調した。
数学者は、集合に位相を与えるいくつかの異なる手法を比較し、どれが最も有用な連続性の性質をもたらすかを判断した。
彼女は2つの結び目を区別するために位相に関する不変量を用いた。
研究者たちは、素材の構造が連続的な変形の下でどのように変化するかを理解するために、いくつかの位相的性質を調べた。
コーヒーカップとドーナツは位相的には同相であり、位相の講義でよく取り上げられる古典的な例です。
大学院のゼミでは、一週間かけて位相幾何学と、連続変形によって保たれる性質が空間を区別する役割について探究しました。
研究者たちは、どの設計が遅延を最小化するかを判断するために、いくつかのネットワークトポロジーを比較した。
位相が付けられた空間は、他では利用できない連続性に関する議論を適用できた。
研究者はクラスタリングアルゴリズムを適用する前にデータ空間に位相を与えた。
ネットワークの位相的性質によって、障害後にどのクラスターが接続を維持するかが決まった。
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