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研究者たちは結論を出す前にデータを徹底的に分析した。
高度なアルゴリズムは、性能とスケーラビリティを向上させるために、適切に設計されたデータ構造に依存します。
企業はしばしば複数のデータウェアハウスを統合して、クエリの性能とガバナンスを向上させます。
当社の新しいデータセンターは海岸近くに建設され、海水冷却を活用する予定です。
基礎的な傾向を明らかにするために、アナリストは時系列をモデル化する前に散在するデータ点に滑らかな曲線を当てはめる数学的処理（データの平滑化）を適用した。
データベースを設計する際、効率的な格納と検索を実現するために適切なデータ型を選択する必要があります。
同社のデータセンターはエネルギー効率を改善するために改修が必要です。
アナリストは時間の経過に伴う傾向を明らかにするために観測値を可視化した。
多くのIT企業は、複数のデータセンターに電力を供給するために再生可能エネルギーへ投資しています。
新しいデータセンターは再生可能エネルギーを使用して炭素排出量を削減します。
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