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信号受信を改善するために、アンテナの形状の最適化に遺伝的アルゴリズムが用いられてきました。
動的計画法のステップを最適化するために、暗黙的に定義された完全単調行列の各行の最小値を求めるアルゴリズムを用いて、各行の最小値を総当たりよりずっと高速に求めました。
デモでは、2点間の直線を描くためにどのピクセルをオンにすべきかを決定するアルゴリズムを用いて、ビットマップ上に高速で鮮明な直線を描画しました。
課題のために、ダイクストラが考案した有向重み付きグラフにおける単一始点最短経路を求めるアルゴリズムを実装しました。
研究者たちは、決定不能な問題の事例に対処するためにいくつかの半決定手続きを開発した。
研究者は、すべての入力で停止することが保証されないアルゴリズムに似た手順を実装し、すべての有効な証明を列挙した。
整数の素因数を見つけるための量子アルゴリズムは、量子コンピュータが効率的に解ける問題に関する私たちの理解を劇的に変えました。
並行性に関する講義中、教授は共有メモリのみを用いて通信し、2つ以上のプロセスが競合することなく単独で使用する資源を共有できるようにする排他制御のための並行プログラミングアルゴリズムを実演した。
計算代数の授業で、私たちは多項式イデアルの与えられた生成元の集合をある単項式順序に基づいてグレブナー基底に変換するアルゴリズムを実装しました。
ベンチマークでは、シュトラッセンのアルゴリズムは大きな行列の乗算において標準的な手法よりも優れていました。
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