最終更新日：2025/12/07
例文
ギブズの最大エントロピー原理を用いて、既知の巨視的制約を満たすように平均対数確率⟨ln p_i⟩を最小化する統計アンサンブルを選択した。
復習用の問題
Using the Gibbs algorithm, we chose the probability ensemble that minimizes the average log probability ⟨ln p_i⟩ subject to the known macroscopic constraints.
正解を見る
Using the Gibbs algorithm, we chose the probability ensemble that minimizes the average log probability ⟨ln p_i⟩ subject to the known macroscopic constraints.
音声機能が動作しない場合はこちらをご確認ください
関連する単語
Gibbs algorithm
固有名詞
(statistical
mechanics)
A
criterion
for
choosing
a
probability
distribution
for
the
statistical
ensemble
of
microstates
of
a
thermodynamic
system
by
minimizing
the
average
log
probability
⟨
ln
p_i⟩=∑ᵢp_i
ln
p_i,,
subject
to
the
probability
distribution
pᵢ
satisfying
a
set
of
constraints
(usually
expectation
values)
corresponding
to
the
known
macroscopic
quantities.
日本語の意味
統計力学において、熱力学系のミクロ状態の統計アンサンブルの確率分布を、制約条件（通常は期待値）に基づいて定めるために、平均対数確率（∑ p_i ln p_i）の最小化を用いる選択基準。 / ギブズのアルゴリズムとも呼ばれ、既知の巨視的量に対応する制約条件を満たす確率分布の設定手法。
関連語
英語 - 英語
項目の編集設定
- 項目の編集権限を持つユーザー - すべてのユーザー
- 項目の新規作成を審査する
- 項目の編集を審査する
- 項目の削除を審査する
- 重複の恐れのある項目名の追加を審査する
- 項目名の変更を審査する
- 審査に対する投票権限を持つユーザー - 編集者
- 決定に必要な投票数 - 1
例文の編集設定
- 例文の編集権限を持つユーザー - すべてのユーザー
- 例文の削除を審査する
- 審査に対する投票権限を持つユーザー - 編集者
- 決定に必要な投票数 - 1
問題の編集設定
- 問題の編集権限を持つユーザー - すべてのユーザー
- 審査に対する投票権限を持つユーザー - 編集者
- 決定に必要な投票数 - 1
