多くのスタートアップは、自社サーバーを維持する手間を避けるために、コンピューター資源を水道や電気、ガスのように利用する形態のコンピューティングを好んでいる。

多くのスタートアップは、インターネット経由で提供されるコンピューティングサービスを利用して自社のサービスを迅速に拡張しています。

研究者たちは、複数のコンピュータの処理能力を集約して単一の計算タスクを透過的かつ一貫して共同で実行するプロセスを利用して、テラバイト単位の気候データを単独のマシンよりも速く解析した。

彼女の研究グループは、シミュレーションや数理モデルを用いて気候力学を解析し、緩和策を評価する計算科学を専門としています。

研究者たちは、量子計算が特定の最適化問題を解くのに必要な時間を劇的に短縮すると考えている。

当社は保守費用を削減しセキュリティを強化するために、シンクライアントを用いたコンピューティングを導入しています。

多くの開発者は、タスクを遠隔のクラウドサーバーではなく近くの個人端末にオフロードするために、個人端末を介したクラウドコンピューティングを検討しています。

チームは、再帰型ニューラルネットワーク理論に由来し、入力信号をリザバーと呼ばれる固定された非線形システムの動力学を通じて高次元の計算空間に写像する計算フレームワークを用いて、翼周りの乱流流れを予測し、計算時間を短縮しつつ精度を維持した。

研究者たちは、感情を認識・解釈・処理・シミュレートできるシステムや装置の研究・開発にあたる感情認識型人工知能をモバイルアプリに導入し、端末がユーザーの感情に応じて応答できるようにしている。

遍在するコンピューティングを研究する研究者たちは、日常の物体が環境をより応答的にするために情報をシームレスに収集・共有すべきだと主張している。