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そのモデルは、不確かな入力に対して確率的にラベルを割り当て、予測の不確実性を反映します。
その確率論者はセミナーで、ほとんど確実な収束と確率収束の微妙な違いを説明した。
現代の確率モデルの限界について議論するために、何人かの確率論者が会議に集まった。
研究者たちは地震の余震を予測するために確率的なモデルを開発した。
彼女の確率論の研究は、希少事象を予測するための新しいモデルにつながった。
研究者たちは効率的な検証の限界をよりよく理解するために、確率的に検証可能な証明を研究し続けている。
その数学者は、新しいランダム化アルゴリズムで検証できる証明が大規模な計算定理の検証時間を短縮したことを説明した。
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