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試験中、学生は許可されたグラフ電卓のみを使用でき、スマートフォンは使えませんでした。
先生は授業の後、みんながプロットしたデータを確認するために方眼紙を回収した。
研究者たちは誤り訂正プロトコルをテストするために、5キュービットのグラフ理論で記述される多体量子もつれ状態を準備した。
そのアルゴリズムは、幅優先探索を用いて、任意の連結グラフのスパニングツリーを効率的に求める。
定理を証明するために、彼女は12頂点のハミルトン閉路を持つグラフを構成した。
無向グラフは、友人関係が相互に成立するようなソーシャルネットワークを表現するのにしばしば使われます。
研究者たちは群における膨張性を理解するために、様々なケイリーグラフのスペクトル特性を比較した。
研究者は、既存の彩色アルゴリズムに挑戦するような、グラフの反ホールの新しい構成族を発見した。
そのアルゴリズムは、4頂点を超える弦のない閉路を多項式時間で効率的に検出する。
都市内で最も効率的な経路を求めるために、道路ネットワークを各辺に重みを割り当てる重み付きグラフとしてモデル化し、ダイクストラのアルゴリズムを実行しました。
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