動的計画法のステップを最適化するために、暗黙的に定義された完全単調行列の各行の最小値を求めるアルゴリズムを用いて、各行の最小値を総当たりよりずっと高速に求めました。

デモでは、2点間の直線を描くためにどのピクセルをオンにすべきかを決定するアルゴリズムを用いて、ビットマップ上に高速で鮮明な直線を描画しました。

課題のために、ダイクストラが考案した有向重み付きグラフにおける単一始点最短経路を求めるアルゴリズムを実装しました。

研究者たちは、決定不能な問題の事例に対処するためにいくつかの半決定手続きを開発した。

研究者は、すべての入力で停止することが保証されないアルゴリズムに似た手順を実装し、すべての有効な証明を列挙した。

整数の素因数を見つけるための量子アルゴリズムは、量子コンピュータが効率的に解ける問題に関する私たちの理解を劇的に変えました。

プログラムを最適化する際、彼女は連続部分配列の最大和を求めるアルゴリズムを使って、最大和の区間を素早く特定しました。

エップスタインのアルゴリズムは、有向グラフで指定された2頂点間のサイクルを許す複数の最短経路を効率よく列挙します。

研究者たちは、大規模データセット上でどれが最も優れているかを判断するために、いくつかの確率的アルゴリズムをベンチマークしました。

複雑なルールベースシステムでは、ルール処理向けのネットワーク型パターン照合アルゴリズムが条件評価の重複を大幅に減らします。