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metrics)

Hausdorff metrics

名詞

活用形複数形

plural of Hausdorff metric

日本語の意味

'Hausdorff metric' の複数形 (名詞の複数形)

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Researchers compared the shapes using Hausdorff metrics to determine the most accurate model.

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研究者たちは最も正確なモデルを決定するために、形状をハウスドルフ距離で比較した。

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performance metrics

名詞

活用形複数形

plural of performance metric

日本語の意味

「performance metrics」は「performance metric」の複数形です。つまり、1つのパフォーマンス指標ではなく、複数のパフォーマンス指標を指します。

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The quarterly review focused on performance metrics to identify areas for improvement.

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四半期レビューは、改善点を特定するための業績指標に焦点を当てた。

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discrete metrics

名詞

活用形複数形

plural of discrete metric

日本語の意味

「discrete metric（離散計量）」の複数形、すなわち離散計量という概念の複数形である。

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In topology class, we examined several discrete metrics to illustrate how different distance functions behave on the same set.

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位相の授業で、同じ集合上で異なる距離の概念がどのように振る舞うかを示すために、いくつかの離散距離関数を検討しました。

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metric tons

名詞

活用形複数形

plural of metric ton

日本語の意味

『metric ton』の複数形です。日本語では「メートルトン」と呼ばれ、1メートルトンは約1,000キログラムに相当する質量の単位です。

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The shipment weighed 500 metric tons.

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その出荷の重量は500メートルトンでした。

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Euclidean metric

名詞

(mathematical analysis) In the space ℝⁿ, the metric d(⃑x,⃑y)=√ where ⃑x=(x_1,...,x_n) and ⃑y=(y_1,...,y_n).

日本語の意味

ユークリッド距離：ℝⁿ 空間における、各成分の差の二乗和の平方根として定義される距離。

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In R^n, the Euclidean metric d(x,y)=√(Σ_{i=1}^n (x_i - y_i)^2) gives the standard distance between vectors.

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R^nでは、ユークリッド計量 d(x,y)=√(Σ_{i=1}^n (x_i - y_i)^2) がベクトル間の標準的な距離を与えます。

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関連語

Euclidean metrics

（ plural ）

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uniform metric

名詞

(mathematical analysis) The metric 𝜌(f,g)= sup _(x∈X) where f and g are functions on X.

日本語の意味

数学解析において、一様収束の概念を定式化するために用いられる距離。具体的には、定義域上の全ての点での関数値の差の上界（極大値）を距離として定義する。

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関数列が集合X上で一様収束するかを判断するために、解析学者はしばしば一様距離（ρ(f,g)=sup_{x∈X}|f(x)-g(x)|）を用いる。

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関連語

uniform metrics

（ plural ）

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Hausdorff metric

名詞

(mathematical analysis) In the abstract metric space of all compact subsets of ℝⁿ, given a pair of compact sets A and B, the Hausdorff metric is h(A,B)= mbox max𝜌(A,B),𝜌(B,A) where 𝜌(A,B)= sup _(a∈A) inf _(b∈B),d(a,b), where d is the Euclidean metric in ℝⁿ.

日本語の意味

Hausdorff距離：数学解析の文脈で、ℝⁿ上のすべてのコンパクト集合の抽象的距離空間において、2つのコンパクト集合AとBに対して定義される距離。具体的には、h(A,B) = max{ρ(A,B), ρ(B,A)}と表され、ρ(A,B)はA内の各点aについて、B内の最も近い点bとの距離d(a,b)の下限の上限として定義される。ここで、dはℝⁿにおけるユークリッド距離である。