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最終更新日：2025/11/24

例文

In R^n, the Euclidean metric d(x,y)=√(Σ_{i=1}^n (x_i - y_i)^2) gives the standard distance between vectors.

R^nでは、ユークリッド計量 d(x,y)=√(Σ_{i=1}^n (x_i - y_i)^2) がベクトル間の標準的な距離を与えます。

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In R^n, the Euclidean metric d(x,y)=√(Σ_{i=1}ⁿ (x_i - y_i)²⁾ gives the standard distance between vectors.

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名詞

(mathematical analysis) In the space ℝⁿ, the metric d(⃑x,⃑y)=√ where ⃑x=(x_1,...,x_n) and ⃑y=(y_1,...,y_n).

日本語の意味

ユークリッド距離：ℝⁿ 空間における、各成分の差の二乗和の平方根として定義される距離。

In R^n, the Euclidean metric d(x,y)=√(Σ_{i=1}^n (x_i - y_i)^2) gives the standard distance between vectors.

R^nでは、ユークリッド計量 d(x,y)=√(Σ_{i=1}^n (x_i - y_i)^2) がベクトル間の標準的な距離を与えます。

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