learning's（無知）とは - 英語 - 多言語

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検索内容:

learning's

lack-learning

形容詞

廃用

(obsolete) Ignorant

日本語の意味

無知 / 学識を欠いている / 無学

英語の意味

(obsolete) Ignorant

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The captain refused to take advice from the lack-learning crew, fearing their inexperience would endanger the voyage.

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船長は学のない乗組員の助言を聞き入れず、彼らの無知が航海を危険にすることを恐れた。

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lack-learning

名詞

廃用不可算名詞

(obsolete) Ignorance

日本語の意味

無知 / 無学

英語の意味

(obsolete) Ignorance

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Despite his eagerness, his lack-learning in classical rhetoric made his speeches unimpressive.

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意欲はあったが、古典修辞に関する無知が原因で彼の演説は印象的ではなかった。

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deep learning

名詞

不可算名詞

(computing) A form of machine learning based on the interpretation of the structure of data.

日本語の意味

データの構造を解釈することに基づいた機械学習の一形態（深層学習）

英語の意味

(computing) A form of machine learning based on the interpretation of the structure of data.

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研究者たちは、深層学習が生データから階層的な表現を自動的に抽出し、画像認識のようなタスクの性能を劇的に向上させることを発見しました。

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learns the ropes

動詞

活用形直説法現在形単数形三人称

Third-person singular simple present indicative form of learn the ropes

原形: learn the ropes

日本語の意味

「learns the ropes」は「learn the ropes」の三人称単数単純現在形であり、実際の意味を表すものではなく、活用形を示しています。

英語の意味

Third-person singular simple present indicative form of learn the ropes

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She quickly learns the ropes in her new internship and starts contributing to projects.

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彼女は新しいインターン先で仕事のやり方にすぐ慣れ、プロジェクトに貢献し始める。

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learned the ropes

動詞

活用形分詞過去

simple past tense and past participle of learn the ropes

原形: learn the ropes

日本語の意味

これは 'learn the ropes' の過去形および過去分詞形です。つまり、意味そのものを表しているのではなく、活用形（シンプル・パスト・テンセおよびパスト・パーティシプル）を示しています。

英語の意味

simple past tense and past participle of learn the ropes

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After shadowing the team for a week, she learned the ropes and started handling client calls on her own.

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チームに一週間付き添った後、彼女は仕事の流れを覚え、クライアント対応を自分で担当し始めた。

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online learning

名詞

不可算名詞

(machine learning) The training of a neural network using stochastic gradient descent with a mini-batch size of one; only one input is used for training at a time.

日本語の意味

1つの入力データのみを用いて、逐次的にニューラルネットワークのパラメータを更新する機械学習の手法。すなわち、ミニバッチサイズが1である確率的勾配降下法を用いる方法。

英語の意味

(machine learning) The training of a neural network using stochastic gradient descent with a mini-batch size of one; only one input is used for training at a time.