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reweighting

名詞

The assignment of a new weighting.

日本語の意味

新しい重みの割り当て

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The reweighting of the model's loss function improved its fairness across demographic groups.

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モデルの損失関数に対する新たな重み付けの割り当てにより、人口統計の異なるグループ間での公平性が向上した。

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reweighting

動詞

活用形分詞現在形

present participle of reweight

日本語の意味

「reweight」の現在分詞形です。文脈によっては「重みを再割り当てする」という意味として用いられることもありますが、ここでは活用形そのものを示しています。

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Researchers improved the model by reweighting rare classes to reduce bias.

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研究者たちは、バイアスを減らすために希少クラスの重みを再調整することでモデルを改善した。

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reweightings

名詞

活用形複数形

plural of reweighting

日本語の意味

「再重み付け」という、重みを新たに設定（再計算または調整）する操作の複数形

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To improve model fairness, the researchers experimented with multiple reweightings of the training samples.

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モデルの公平性を改善するために、研究者たちは訓練サンプルの再重み付けを複数回試みた。

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reweight

動詞

To replace or adjust weights that are attached to something. / (mathematics, statistics) To adjust the weighting given to a value. / (horseracing) To adjust or reassign the handicap weight.

日本語の意味

（何かに付けられている）重りの重さを交替または再調整すること / （数学や統計）ある値に対して適用される重みを調整すること / （競馬）ハンディキャップの重りを調整または再割り当てすること

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To improve model fairness, we decided to reweight the training samples according to their demographic groups.

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モデルの公平性を高めるため、トレーニングサンプルの重みを属性ごとに調整することにしました。

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reweights

動詞

活用形直説法現在形単数形三人称

Third-person singular simple present indicative form of reweight

日本語の意味

「reweight」の三人称単数現在形、すなわち動詞『reweight』の単純現在形の三人称単数の活用形です。

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When the model encounters new data, it reweights the training samples to reduce bias.

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モデルが新しいデータに遭遇すると、偏りを減らすために学習サンプルの重みを再調整します。

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reweighted

動詞

活用形分詞過去

simple past tense and past participle of reweight

日本語の意味

「reweight」の単純過去形および過去分詞形。

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After reviewing the sample, the researcher reweighted the dataset to correct the sampling bias.

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サンプルを確認した後、研究者は標本バイアスを修正するためにデータセットの重みを調整した。

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reweighted

形容詞

(mathematics) (of a series etc) weighted again, especially as part of an iterative process

日本語の意味

反復プロセスなどの計算過程において、各要素に対して重み（ウエイト）を再計算・再適用した状態 / 既存の重み付けを更新・再評価した結果得られる、再重み付けされた（値または状態）

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The algorithm converged after three iterations when the reweighted residuals stabilized.

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アルゴリズムは3回の反復後、再重み付けされた残差が安定したときに収束した。

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