大きな厳密被覆のインスタンスに直面したとき、研究チームは厳密被覆が存在するかどうかを判定するための再帰的で非決定的な深さ優先バックトラッキングアルゴリズムを実装して、可能な解を効率的に探索しました。

プレイヤーの一覧からランダムな単一サイクル置換を生成するために、配列全体の任意の順列ではなく長さnの最大長のサイクルを一様に生成するフィッシャー＝イェーツ・シャッフルの変法を実装しました。

基板の配線をルーティングする際、ピン間の最短経路を保証するために、迷路配線問題で最適解を見つける幅優先探索アルゴリズムを使用しました。

ラスタライズが複雑な交差を効率的に解決できないとき、レンダラーはシーンを細分化して可視性を解決するためにウォーノック法の変種を使用した。

複雑なシーンをレンダリングする際、グラフィックスエンジンはシーンを再帰的に分割して各領域が計算しやすくなるまで処理するウォーノックのアルゴリズムに切り替えた。

研究者たちは、これまでの値をすべて保存せずに円周率の桁を生成するために、いくつかの桁抽出アルゴリズムを実装した。

桁抽出アルゴリズムは、超越数の桁を順に計算し、各桁を段階的に精度を高めながら一つずつ出力します。

多くの研究者は、精度と実行時間のトレードオフを評価するために近似アルゴリズムを比較しています。

グラフに負の辺重みが含まれる可能性がある場合、単一始点最短経路を計算でき、負の辺重みも扱えるベルマン・フォードアルゴリズムを使用すべきです。

大きな合成数を因数分解しようとするとき、ポラードのρ法（整数の一般的な因数分解アルゴリズムで、小さな因数を見つけるのに特に効果的）をよく使います。