研究チームは長い音声録音をラベル付きのクリップに分割して、音声解析の精度を向上させた。

ソフトウェアチームはマーケティングキャンペーンを個別化するために顧客データベースをセグメント化している。

海岸線の分節化により、地理学者は浸食パターンをより正確にモデル化することができた。

顧客の行動をよりよく分析するために、マーケティングチームは購入頻度によってユーザー層をセグメント化することにした。

研究者たちは、胚に観察された明確な分節的配列が一連の反復する単位に似ていることを指摘した。

研究者たちは、どのアルゴリズムが組織を最もよく分離するかを判断するために、いくつかの分割結果を比較した。

その言語学者は子音と母音の移行を分析するために、記録を音素単位で整列させた。

研究チームは、モデルを訓練する前にデータセットを年齢、性別、地域ごとに分割した。

セグメント化された画像は、元のスキャンでは見えなかった隣接する組織間の微妙な境界を明らかにした。

研究者たちは、音韻体系の分節性が形態素解析に影響を与えるかどうかを議論した。