データセットの分割可能性が、アルゴリズムが有意なクラスターを効果的に分離できるかどうかを決めた。

分割に関する分析は方言間の微妙な境界を明らかにした。

研究者たちは、音韻体系の分節性が形態素解析に影響を与えるかどうかを議論した。

研究チームは、モデルを訓練する前にデータセットを年齢、性別、地域ごとに分割した。

セグメント化された画像は、元のスキャンでは見えなかった隣接する組織間の微妙な境界を明らかにした。

研究者たちは、どのアルゴリズムが組織を最もよく分離するかを判断するために、いくつかの分割結果を比較した。

その録音された会話は分割可能だったので、私たちは各話者の発言を個別に検討することができました。

研究者たちは、胚に観察された明確な分節的配列が一連の反復する単位に似ていることを指摘した。

生物学者たちは遺伝的変異を分析するためにDNAサンプルを分割している。

その言語学者は子音と母音の移行を分析するために、記録を音素単位で整列させた。