研究者たちはさまざまな予測符号化モデルを比較し、どれが大脳皮質における感覚処理を最もよく説明するかを明らかにした。

先週、新しい予測市場が立ち上がり、選挙の結果を予測するために稼働し始めた。

信号処理の授業で、過去のサンプルから将来の振幅を求めるために、信号の過去の値に基づいて将来の値を推定する数学的手法を実装しました。

コンパイラチームは、古いバックトラッキングを必要としない再帰下降パーサを、より効率的な表駆動実装に置き換えることにした。

多くの最新のコンパイラは、ソースコードを効率的に解析するために予測パーサを利用しています。

予測市場は、従来の世論調査よりも選挙の結果をより正確に推定するのに役立ちました。

研究者たちは、新薬の承認の可能性に関する専門家の意見を集約するために予測市場を利用した。

患者の症状は予測不可能なため、診断が難しかった。

多くの研究者は、政府や産業界における意思決定を改善するために予測市場がどのように役立つかを研究している。

海洋学者たちは、まばらな測定値から海底の堆積物の分布を推定するためにクリギングを適用した。