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その姓の研究者は再帰的フィルタリングに関する先駆的な論文を発表し、それが後に制御理論の基礎となった。
カルマン一家が市役所に集まり、新しいコミュニティガーデンの計画を立てた。
カルマンフィルタは、ノイズを含むGPSと加速度計の測定値を融合して、車両の位置をより正確に推定した。
カルマンフィルタはロボット工学や航法でノイズの多いセンサーデータからシステムの状態を推定するために広く使われています。
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