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予測マスクと正解マスクの重なりを比較するために、ソレンセン・ダイス係数を用いてセグメンテーションの品質を評価しました。
新しいデータセットでセグメンテーションモデルを微調整した後、ダイス係数は大幅に改善しました。
予測されたセグメントと正解のセグメントの重なりを評価するために、各クラスについてソーレンセン・ダイス類似係数を計算しました。
研究者たちは、二つの遺伝子発現データセット間の重複を定量化するためにソレンセン・ダイス係数を算出した。
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