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サイコロの出目をモデル化する際、結果を確率変数として扱い、その期待値を計算します。
統計力学では、大規模な粒子集合のゆらぎを記述するために確率変数が用いられます。
多くの統計解析では、測定誤差を平均ゼロの正規分布に従う確率変数としてモデル化します。
測定誤差をモデル化する際、解析を簡単にするためにしばしば正規分布に従う確率変数を仮定します。
有限母集団からの非復元抽出では、成功数は超幾何分布に従う確率変数でモデル化できます。
この研究では、各バッチから抽出された不良品の数は超幾何分布に従う確率変数としてモデル化された。
平均を高い信頼度で推定するために、千個の標準正規分布に従う確率変数をシミュレートして、その標本平均を算出しました。
計測ノイズをモデル化する際、誤差項が標準正規分布に従う確率変数であると仮定することが一般的です。
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