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彼女は自分の感覚を信頼し、それが与えた直感に従った。
研究者たちは実験中に参加者が報告したさまざまな知覚的印象を分類した。
彼女は会議中に彼の口調の微妙な変化を洞察力を持って指摘した。
瞑想リトリートの後、彼女は知覚的な変化に気づき、それが日常の出来事の解釈の仕方を変えた。
そのロボットの学習アルゴリズムは、類似した知覚をまとめて安定した概念を形成した。
感覚情報の組織化・識別・解釈は、環境の変化に対する私たちの反応に重要な役割を果たし、即時の反応と長期的な学習の両方に影響を与えます。
彼女の洞察力のおかげで、会議中にチームは大きな損失を招くミスを避けることができた。
彼女の洞察力に富んだ発言は会議中、チームが重大なミスを避けるのに役立った。
実験中、各知覚対象が記録され、後で参加者の言語による報告と比較された。
知覚できるものは、私たちに世界を伝えるあらゆる視覚、音、匂いを含んでいる。
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