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fishers.

Fisher-Yates shuffle

名詞

日本語の意味

与えられた集合の要素を偏りなく無作為に並べ替えるためのアルゴリズム。コンピュータサイエンスにおいて、初期集合からランダムに要素を選び出し、選択済みの要素を除外することで、全体の無作為な順列（並び順）を生成する手法。

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To ensure an unbiased ordering of the deck, the programmer implemented a Fisher-Yates shuffle in the shuffling routine.

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デッキの順序が偏らないようにするため、プログラマーはシャッフル処理において、集合からランダムに要素を選んで取り除き、要素がなくなるまで繰り返すことで無偏のランダム順列を生成するアルゴリズムを実装した.

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little Dick Fisher

固有名詞

俗語

(gambling, dice games, slang) A score of four in the game of craps.

日本語の意味

クラップスにおいて、サイコロの出目が4であることを示す、ギャンブル（賭博）やサイコロゲームで使用される俗語

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投げた後、ディーラーがクラップスでの4の目を告げると、サイコロが4を示してプレイヤーたちの表情が曇った。

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Behrens-Fisher problems

名詞

活用形複数形

plural of Behrens-Fisher problem

日本語の意味

「Behrens‑Fisher問題」の複数形、すなわち複数のBehrens‑Fisher問題を指す表記

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Graduate students often struggle with Behrens-Fisher problems when comparing means from two independent samples with unequal variances.

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大学院生は、分散が等しくない二つの独立した標本の平均を比較するという統計上の問題の複数の事例に苦労することがよくあります。

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Behrens-Fisher problem

名詞

(statistics) The problem of interval estimation and hypothesis testing concerning the difference between the means of two normally distributed populations when the variances of the two populations are not assumed to be equal, based on two independent samples.

日本語の意味

統計学において、2つの正規分布に従う母集団の平均値の差を推定または検定する際、各母集団の分散が等しいとは仮定せず、2つの独立したサンプルに基づいて行われる問題。

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分散が等しくない2つの臨床試験群の平均を比較する際には、2つの母集団が正規分布し、分散が等しいとは仮定できない場合の平均の差に関する区間推定と仮説検定の問題に対処する必要があり、そうして初めて妥当な結論が得られます。

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Meker-Fisher burners

名詞

活用形複数形

plural of Meker-Fisher burner

日本語の意味

「Meker-Fisher burners」は「Meker-Fisher burner」の複数形を示す表記です。

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研究室は古いブンゼン装置をいくつかのメカー・フィッシャー式バーナーに交換し、高温実験のためにより高く安定した炎を得られるようにした。

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Meker-Fisher burner

名詞

Synonym of Meker burner

日本語の意味

メーカー・フィッシャーバーナーは、実験室で使用される燃焼器具であり、Mekerバーナーと同義の装置です。

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The chemist replaced the old Bunsen burner with a Meker-Fisher burner to achieve a hotter, more uniform flame.

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より高温でより均一な炎を得るために、化学者は古いブンゼンバーナーをメッカー・バーナーに取り替えた。

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Fisher-Yates shuffles

名詞

活用形複数形

plural of Fisher-Yates shuffle

日本語の意味

「Fisher-Yates shuffles」は「Fisher‐Yates shuffle」の複数形、つまりフィッシャー・イェーツ・シャッフルというアルゴリズムの複数形として用いられます。

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When benchmarking different randomization algorithms, we recorded that Fisher-Yates shuffles consistently produced uniformly distributed permutations.

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異なるランダム化アルゴリズムをベンチマークしたところ、無偏なインプレース配列シャッフルを複数回適用すると常に一様に分布した順列が生成されることが分かりました。

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