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アルゴリズムでは、効率的な最適化を保証するために目的関数が凸関数の符号を反転した関数であると仮定します。
博物館の展示では、実験的な文具コレクションに含まれる凹状の封筒が並んでいた。
多くの最適化問題では、S⊆ℝⁿ上に定義された非凹関数に対して、集合S上でその関数を上回る最小の凹関数(最小凹優越関数)を求めることで、目的関数の厳密な上界を得られることがある。
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