彼らは顧客サポートのルーティングを、大量の問い合わせに対応するためにアルゴリズム化した。

アルゴリズムを利用するように適応された推薦エンジンは、リアルタイムで各ユーザーの好みに合わせてコンテンツを調整した。

開発者たちは、パスワードを保存するのに最も安全な選択肢を決めるため、いくつかのハッシュ関数を比較しました。

多くの研究者は、精度と実行時間のトレードオフを評価するために近似アルゴリズムを比較しています。

研究者たちは、ランダムに生成された大きな整数に対する性能を検証するために、いくつかのユークリッドの互除法を実装した。

信号受信を改善するために、アンテナの形状の最適化に遺伝的アルゴリズムが用いられてきました。

研究者たちは、決定不能な問題の事例に対処するためにいくつかの半決定手続きを開発した。

研究者たちは、大規模データセット上でどれが最も優れているかを判断するために、いくつかの確率的アルゴリズムをベンチマークしました。

複雑なルールベースシステムでは、ルール処理向けのネットワーク型パターン照合アルゴリズムが条件評価の重複を大幅に減らします。