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研究者たちは実験中に参加者が報告したさまざまな知覚的印象を分類した。
彼女は自分の感覚を信頼し、それが与えた直感に従った。
その現象の知覚可能性の程度は観察者ごとに異なり、感覚の閾値に微妙な違いがあることを示していた。
クライアントの感情を読み取る彼女の洞察力が、彼女を優れたカウンセラーにした。
そのロボットの学習アルゴリズムは、類似した知覚をまとめて安定した概念を形成した。
彼女は会議中に彼の口調の微妙な変化を洞察力を持って指摘した。
彼女の洞察力に富んだ発言は会議中、チームが重大なミスを避けるのに役立った。
彼女の洞察力のおかげで、会議中にチームは大きな損失を招くミスを避けることができた。
そのチームは多様な知覚能力によって、他の人が見逃した微妙なパターンを見つけることができた。
彼女は、感覚を用いずに情報を得るとされる能力によって、行方不明の子どもがどこに隠れているかを知ることができたと主張した。
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