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確率密度関数を可視化するために、データのヒストグラムの横にカーネル推定をプロットしました。
センサーの出力を解析すると、確率密度関数はしばしば単純な統計では見逃される多峰性の挙動を明らかにします。
実験測定の確率密度関数を推定するために、サンプルデータにカーネル平滑化を適用しました。
研究者たちは、2つのデータセットの確率密度関数を比較して、形状と分布の広がりの違いを特定した。
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