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静的解析ツールは変数の取り得る値の集合を過大に近似しており、検証中に多くの誤検出を引き起こしています。
アルゴリズムの安全性を検証するために、チームは複数の下方近似を評価し、最も強い有効な下限を特定した。
研究者は複雑なシステムを検証する際、安全マージンを確保するためにしばしば過大近似を用いる。
急速に振動する被積分関数を持つ積分を評価する際、物理学者は主要な寄与を見積もるために、位相が急速に変化する正弦波の打ち消しに基づく漸近解析の原理である定常位相近似をしばしば用いる。
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