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増幅器の動的な歪みを解析するために、技術者はテイラー級数に似ているが記憶効果を捉えられる非線形展開を用いてシステムの挙動をモデル化した。
ロトカ・ヴォルテラ方程式は、理想化された条件下で捕食者と被食者の個体数の振動を予測します。
研究者は、人口動態を数十年にわたってモデル化するためにヴォルテラの積分方程式を用いた。
数値解析者は、記憶効果を伴う過程をモデル化するためにヴォルテラの積分方程式をしばしば研究します。
ウサギとキツネの個体数の振動をモデル化する際、彼女は捕食者と被食者の相互作用を記述する一対の一次非線形微分方程式の一つであるロトカ=ヴォルテラ方程式を用いて個体群サイクルを予測した。
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