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彼女はマッチポイントでの痛いアンフォーストエラーのせいで試合に敗れた。
ミスが起こりやすいデータ入力プロセスが、前の四半期にいくつかの請求ミスを引き起こした。
候補者間で誤差の範囲が重なっていたため、世論調査の結果は信頼できませんでした。
研究者たちは第二種の誤りのリスクを減らすためにサンプルサイズを増やした。
研究者たちは予備的な結果を解釈する際に第一種の誤りの影響を過小評価していた。
偽陽性の結論を避けるために、研究を行う前に第一種の誤りの閾値を調整しました。
研究者たちは、観察された第一種の誤りが方法論の欠陥によるものか偶然によるものかを議論した。
研究チームは臨床試験における第二種の誤りの頻度を調査した。
研究者たちは臨床試験の解析でいくつかの第二種の誤りを記録しており、それが研究の結論を損なう可能性がある。
研究者たちがサンプルサイズを減らしたため、第二種の誤りのリスクが高まり、研究の結論が弱まった。
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