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監査の前に遅いクエリを最適化するために、データベースのアナリストたちが遅くまで働きました。
データベース管理者たちは、プラットフォーム全体でクエリのパフォーマンスを向上させるために新しいインデックス戦略を導入した。
多くのウェブアプリケーションは、ユーザー情報や取引記録を保存するためにリレーショナルデータベースを利用しています。
開発者はしばしば、アプリケーションのニーズに最も適したものを選ぶ前に、さまざまなデータベース管理システムを比較します。
多くのレガシーアプリケーションは、親子関係の構造でレコードを整理するために複数の階層型データベースに依存しています。
最新のデータベースエンジンは、高度なインデックス作成とキャッシュ戦略を用いてクエリを最適化します。
監査の結果、複数のデータベースのトランザクションがデッドロックによりロールバックされていたことが判明した。
本番環境にデプロイする前に、アーキテクトたちはスケーラビリティとデータ整合性を向上させるためにデータベースモデルをリファクタリングした。
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