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機械学習モデルの本番導入には、データサイエンティスト、エンジニア、運用チームの緊密な連携が必要だった。
チームがモデルを確定すると、エンジニアはそれを本番環境に導入し、リアルタイムで性能を監視する。
新しいレコメンデーションシステムを本番環境にデプロイしている間、エンジニアチームは複数のスケーラビリティの問題を発見しました。
数か月のテストを経て、そのデータパイプラインは先週本番環境に投入されました。
次の四半期までに、機械学習モデルを本番環境に導入して、リアルタイムでその性能を監視する必要があります。
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