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研究チームは長い音声録音をラベル付きのクリップに分割して、音声解析の精度を向上させた。
その言語学者は話された文章を区分化して音素の境界を分析していた。
その言語学者は母音パターンを分析するために音声の流れを分割する。
研究者たちは、どのアルゴリズムが組織を最もよく分離するかを判断するために、いくつかの分割結果を比較した。
生物学者たちは遺伝的変異を分析するためにDNAサンプルを分割している。
研究者たちは、胚に観察された明確な分節的配列が一連の反復する単位に似ていることを指摘した。
私たちはコーパス内の節の境界をより正確に識別するために、テキスト分割プログラムを改善しました。
分割に関する分析は方言間の微妙な境界を明らかにした。
研究チームは、モデルを訓練する前にデータセットを年齢、性別、地域ごとに分割した。
セグメント化された画像は、元のスキャンでは見えなかった隣接する組織間の微妙な境界を明らかにした。
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