最終更新日：2025/12/07
(computing) A problem setup in machine learning, where, at test time, a learner observes samples from classes that were not observed during training and attempts to predict the class that they belong to, typically based on auxiliary information.
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zero-shot learning
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元となった辞書の項目
zero-shot learning
名詞
不可算名詞
日本語の意味
（機械学習における）学習時に観測されなかったクラスのデータがテスト時に現れ、それに基づき補助情報などを利用して新たなクラスを予測する問題設定または手法。
