zero-shot（専門の訓練データを用いずに）とは - 英語 - 英語

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zero-shot

形容詞

限定用法

(machine learning, attributive) Performing without specialized training data.

日本語の意味

専門の訓練データを用いずに、未知または未学習のタスクに対応する手法。 / 学習過程で特定のタスク向けのデータを用いずに、そのタスクを遂行する能力や方法。

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The startup launched a zero-shot recommendation system that personalizes suggestions without any task-specific training.

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そのスタートアップは、特定の学習データを用いずに提案を個別化する推薦システムを導入した。

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zero-shot learning

名詞

不可算名詞

(computing) A problem setup in machine learning, where, at test time, a learner observes samples from classes that were not observed during training and attempts to predict the class that they belong to, typically based on auxiliary information.

日本語の意味

（機械学習における）学習時に観測されなかったクラスのデータがテスト時に現れ、それに基づき補助情報などを利用して新たなクラスを予測する問題設定または手法。

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多くの最新ベンチマークでは、ゼロショット学習によりモデルが訓練時に一度も観測されなかったカテゴリの画像を属性記述を活用して分類できるようになります。

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