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私たちのチームは解析前にノイズを除去するため、生のセンサーデータを前処理しています。
生のデータの効果的な前処理は、モデルの性能を大幅に向上させることができます。
モデルを訓練する前に、再現性を確保するためにデータセットに適用したすべての前処理手順を記録しました。
パイプラインは解析の前にセンサーデータの前処理を行う。
モデルを訓練する前に、すべての音声ファイルは背景ノイズを除去するために前処理された。
モデルを学習させる前にデータセットを前処理する必要があります。
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