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多くの実証的ネットワークは次数分布がべき乗則に従い、頻度 f(k) は定数 a に比例して k^{-γ} にスケールする。
多くの複雑系では、べき則が事象の大きさの分布をガウスモデルよりも正確に記述する。
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