multicollinearities（「multicollineari）とは - 英語 - 英語

(statistics) A phenomenon in which two or more predictor variables in a multiple regression model are highly correlated, so that the coefficient estimates may change erratically in response to small changes in the model or data.

日本語の意味

統計学において、多重回帰モデルの説明変数（予測子変数）が2つ以上存在し、それらが高度に相関しているため、モデルやデータのわずかな変動に対して回帰係数の推定値が不安定に変動する現象。

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The analyst discovered multicollinearity in the regression model, which made it difficult to interpret the predictor coefficients.

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その分析者は回帰モデルに多重共線性があることを発見し、説明変数の係数を解釈するのが難しくなった。

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