hidden Markov model（隠れマルコフモデルとは）とは - 英語 - 英語

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hidden Markov model

日本語の意味

隠れマルコフモデルとは、観測されない（隠れた）状態を持つと仮定して、システムの動作を統計的なマルコフ過程としてモデル化する手法です。 / このモデルは、直接観測できない内部状態が存在し、その状態に基づいて外部の出力が生成されるという仮定に基づいています。

音声信号を堅牢に解析するために、技術者たちは発音や背景雑音の変動を考慮する隠れマルコフモデルを学習させた。

活用形複数形

plural of hidden Markov model

原形: hidden Markov model

日本語の意味

隠れマルコフモデルの複数形

Researchers often use hidden Markov models to analyze time series with unobserved states.

研究者はしばしば隠れマルコフモデルを用いて、観測されない成分を含む時系列を解析します。

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