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研究チームは、画像分割タスクでどのアーキテクチャが最も優れているかを判断するために、しばしば異なる複数の畳み込みニューラルネットワークを比較します。
その畳み込みニューラルネットワークは、物体認識ベンチマークで最先端の精度を達成した。
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