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アルゴリズムが生成したデータに喜んで頼る人であるジェナは、株を選ぶときに自分の直感よりもアプリの予測を信頼していた。
アルゴリズム愛好家たちは、会議のパネル討論で、ヒューリスティック手法とニューラルネットワーク手法のどちらが精度と解釈可能性のバランスをより良く取れるかを議論した。
そのアルゴリズム研究者は大会のためにソートアルゴリズムを最適化するために徹夜した。
アルゴリズム設計者たちは、学会で結果を発表する前に何ヶ月もモデルの最適化に取り組んだ。
採用手続きをアルゴリズム化する過程は公平性や偏りについて懸念を生じさせた。
アルゴリズムによる支配の台頭は、多くの有権者を不安にさせ、人間の判断が不透明なコードに置き換えられるのではないかと恐れられた。
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