研究室では、溶液中の粒子の凝集にどのように影響するかを調べるために、いくつかの凝集剤を調べた。

循環器科医は、患者の血小板の凝集傾向が高いと血栓症のリスクが高まると警告した。

研究者は、最適な要約手法を決定するために、いくつかのデータセットにおける集約可能性の違いを比較した。

プロジェクトの成功を評価する際、指標を総合すると堅調な成果が示されています。

心臓専門医は術後の患者の血液凝固を安定させるために血小板凝集促進薬を処方した。

データは地域ごとの全体的な傾向を特定するために集約的に分析された。

界面活性剤ミセルを形成する分子の会合数は動的光散乱法によって測定された。

研究者たちはミセル形成を理解するために、異なる界面活性剤溶液間で会合数を比較した。

データサイエンティストは、モデルの予測の安定性を評価するために、複数のブートストラップによる集約を比較した。

バギングは分散を減らすことで機械学習モデルの安定性と精度を向上させることが多い。