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最終更新日：2025/12/05

例文

Bootstrap aggregation often improves the stability and accuracy of machine learning models by reducing variance.

バギングは分散を減らすことで機械学習モデルの安定性と精度を向上させることが多い。

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Bootstrap aggregation often improves the stability and accuracy of machine learning models by reducing variance.

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名詞

不可算名詞通常

Synonym of bootstrap aggregating

日本語の意味

バギング。ブートストラップ法を用いて複数のサンプルから各モデルを構築し、その予測を集約して精度や安定性を向上させる機械学習の手法。

Bootstrap aggregation often improves the stability and accuracy of machine learning models by reducing variance.

バギングは分散を減らすことで機械学習モデルの安定性と精度を向上させることが多い。

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