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バイアスの除去は、すべての利用者に役立つ公平なAIシステムを構築する上で不可欠です。
研究者たちは、公平なモデル評価を確保するために偏りのないデータセットを公開した。
新しいアルゴリズムは、代表性の低いサンプルを再重み付けすることでデータセットのバイアスを除去する。
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