(statistics) A lower bound on the variance of estimators of a deterministic parameter; a generalization of the Cramér-Rao bound, it is both tighter and more widely applicable, but usually harder to compute.
Chapman-Robbins bound
不偏推定量を評価する際、推定量の分散に対する下界はクレーマー・ラオの下界よりも厳しい制約を示すことが多い。
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