検索内容:
大学院生たちは、欠損データを再構成できる深層生成モデルを訓練するために複数のウェイク・スリープアルゴリズムを実装した。
そのウェイク・スリープ学習法は、覚醒段階と睡眠段階を交互に行い、ボトムアップの認識とトップダウンの生成を協調させながら、教師なしでニューラルネットワークを訓練する。
アカウントを持っていませんか? 新規登録
アカウントを持っていますか? ログイン
DiQt(ディクト)
無料
★★★★★★★★★★