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短期間の天気パターンを予測する際、研究者はしばしば状態が過去に依存せず現在の状態だけで決まる確率モデル(マルコフモデル)を用いて、気象条件がある状態から別の状態へ遷移する様子を表現します。
マルコフ過程に基づくモデルは、音声認識や自然言語処理で広く使われています。
音声信号を堅牢に解析するために、技術者たちは発音や背景雑音の変動を考慮する隠れマルコフモデルを学習させた。
研究者はしばしば隠れマルコフモデルを用いて、観測されない成分を含む時系列を解析します。
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