Jeffreys prior（ベイズ確率における）とは - 英語 - 英語

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Jeffreys prior

(probability) In Bayesian probability, a non-informative (objective) prior distribution for a parameter space; it is proportional to the square root of the determinant of the Fisher information matrix.

日本語の意味

ベイズ確率における、パラメーター空間に対する無情報（客観的）な事前分布。フィッシャー情報行列の行列式の平方根に比例する。

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When comparing models for the Poisson rate, we used the Jeffreys prior to ensure the analysis remained objective.

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ポアソン率のモデルを比較する際、解析が客観的になるようにジェフリーズが提案した非情報的事前分布を用いた。

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Jeffreys priors

名詞

活用形複数形

plural of Jeffreys prior

原形: Jeffreys prior

日本語の意味

「Jeffreys prior」の複数形

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When comparing Bayesian models, we applied Jeffreys priors to ensure objective parameter estimation.

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ベイズモデルを比較する際、パラメータ推定の客観性を確保するためにジェフリーズの事前分布を適用しました。

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