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マクスウェル・ボルツマン分布は、与えられた温度で理想気体中の粒子の速度がどのように分布するかを予測します。
最近の研究では、ミッタグ=レフラー分布が古典的なガウスモデルよりも異常拡散のモデル化に適していることが示されています。
研究者たちは、ミッタグ=レフラー関数で定義される確率分布が異常輸送事象の間の待ち時間を正確にモデル化することを発見した。
レイテンシを低減し負荷を均等にするため、リクエストは最寄りの利用可能なサーバーに分散してルーティングされます。
その研究論文は、世界的なサプライチェーンにおける資源の分散性を調査した。
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