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研究者たちはカウントデータの過分散を説明するために、負の二項分布に属する複数の確率モデルを当てはめた。
タッキーのラムダ分布は、さまざまな形状を近似できるため、ロバストな統計モデリングに役立ちます。
セミナーでは、分位点関数で定義され、適切な分布の特定に用いられる連続かつ左右対称の確率分布(タキーのラムダ分布)を使って、分位点に基づく族が異なる裾の挙動をどのように表現できるかを示しました。
レイテンシを低減し負荷を均等にするため、リクエストは最寄りの利用可能なサーバーに分散してルーティングされます。
その研究論文は、世界的なサプライチェーンにおける資源の分散性を調査した。
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