每當 數據 變化 時 ， 我們 必須 重新 計算 變量 以 確保 結果 準確 。

在 這個 數學模型 中 ， 研究人員 調整 了 參變量 以 觀察 系統 行為 的 變化 。

在 這個 實驗 中 ， 我們 將 自變量 設為 環境 溫度 以 觀察 它 對 植物 生長 的 影響 。

在 一個 線性回歸 模型 中 ， 研究者們 專注於 分析 因變量 與 自變量 之間 的 關係 。

在 統計 分析 中 ， 研究者 經常 使用 隨機 變量 來 描述 隨機 事件 的 結果 。