這個 數據集 的 分佈 非常 均勻 ， 每個 區間 都 有 足夠 的 樣本 。

在 这 家 工厂 中 ， 不同 种类 的 原料 自然 分佈 于 各个 生产 车间 。

這個 分佈式 架構 能夠 有效 提高 系統 的 處理 效能 。

在 中國大陸 和 香港 的 統計分析 中 ， 正態分佈 是 一個 非常 重要 的 概念 。

在 統計學 課程 中 ， 老師 詳細 解釋 了 常態分佈 的 應用 及其 在 實際 生活 中 的 重要性 。

在 统计学 中 ，， 泊松 分佈 是 描述 罕见 事件 发生 次数 的 重要 模型 。

在 統計 研究 中 ，， 我們 常 用 二項 分佈 來 預測 成功 和 失敗 的 機率 。。

在 統計學 中 ，， 利用 幾何 分佈 可以 有效 預測 第一 次 成功 之 前 失敗 的 次數 。。

隨著 科技 的 的 不斷 進步 ，， 分佈式 計算 在 處理 大數據 時 時 展現 了 了 巨大的 優勢 。。